Практический онлайн-курс «Data Scientist (Дата Сайентист)» от Eduson: стань сайентист специалистом по биг дата с нуля, обучение профессии Data Science с трудоустройством для начинающих. Программа, преподаватели и цена онлайн-обучения по профессии Data Sci. Data Scientist (PyTorch): зарплаты в вакансиях. Зарплата. Профессия, специальность или технология. Responsibilities Data science at the National Security Agency (NSA) is a multi disciplinary field that. Data science is present in every aspect of the mission. NSA Data Scientists tackle challenging real. Если говорить о зарубежных IT-компаниях, то средняя зарплата американского Data Scientist равна 91$ тысяче в год. Вывод. Data Science – относительно молодая профессия (сам термин возник в 2008) и хороших специалистов в ней очень немного. Средняя годовая зарплата (США) для этой должности составляет 100 000 долларов. 4. Data Engineer (Инженер данных) – это не те, кто анализирует данные, а те, кто создают определенную программную инфраструктуру для других специалистов.
Что такое Data Science и чем занимается Data Scientist: чем занимается, зарплата, обязанности
В рамках трансформации Digital... Основная цель... Для начала полчаса поболтаешь с нашим HR-менеджером познакомимся и синхронизируем ожидания Затем тебя ждет 2 технических собеседований с Data Scientist: код и ML часть. На встречах обсудим твой опыт, поговорим про ML и смежные области. Зададим тебе вопросы... Льготные кредиты и корпоративные скидки. Требуется data scientist viewpoint Аналитик, data scientist, web-разработчик, web-программист, программист python, разработчик, web-developer, программист, developer...
Однако разброс значителен.
Вы можете зарабатывать от 34 513 до 84 186 долларов. Средняя зарплата специалиста по данным в Лондоне составляет от 59 757 долларов в год — до 65 925 долларов с дополнительной оплатой. Германия Сильная экономика Германии позволила ей превзойти Великобританию по зарплате. Средняя заработная плата по стране в 2022 году составляет 65 564 доллара в год включая дополнительную компенсацию. Самая низкая годовая зарплата, заявленная на Glassdoor, составляет 49 633 доллара, а самая высокая — 80 031 доллар. Специалист по Data Science в Мюнхене, может рассчитывать на среднюю базовую зарплату в размере 67 500 долларов в год. Средняя дополнительная компенсация составляет 5 347 долларов в год, в результате чего общая средняя заработная плата составляет 72 847 долларов.
Согласно недавнему исследованию, к 2025 году рынок IT в Германии достигнет 129 миллиардов долларов. Это создаст растущий спрос на технических работников и специалистов по Data Science. В свою очередь, зарплаты, вероятно, тоже вырастут. Швейцария При этом Швейцария выделяется как одна из стран с лучшими зарплатами в Европе. Средняя зарплата специалиста составляет 120 114 долларов в год включая дополнительную оплату. В зависимости от различных факторов это число может варьироваться от 89 806 до 136 578 долларов в год. Data Scientist в Женеве будет получать 108 158 долларов в год, а также дополнительную денежную компенсацию в размере 9 938 долларов.
В результате общая зарплата составляет 118 096 долларов в год. Восточная Европа Средняя зарплата специалиста по Data Science в Румынии составляет 35 042 доллара в год. Как и в предыдущих примерах, в столице этот показатель несколько выше. Специалисты по данным в Бухаресте зарабатывают около 43 948 долларов в год.
Ниже — примеры вакансий для Москвы.
Junior Data Scientist может зарабатывать до 100 тысяч рублей. Специалист со средним опытом — от 170 до 250 тысяч рублей. Head of Data Science с опытом более 6 лет и большим стеком технологий — от 300 тысяч рублей. Высокая зарплата У разработчиков и Data Science-специалистов сопоставимые гонорары: по данным из вакансий hh. Динамичный карьерный рост В Data Science проще с практическим опытом: можно решать задачи на конкурсах, участвовать в Kaggle или хакатонах, собирать портфолио и быстрее расти в карьере.
Интересная работа DataScience — одна из самых молодых и динамично развивающихся отраслей. Здесь много интересного. Например, можно автоматизировать задачи и отрасли, развивать науку, прокачиваться в глубинном обучении — области, где искусственный интеллект решает очень сложные задачи. Минусы Высокий порог входа Специалисты Data Scientist должны хорошо знать математику, теорию машинного обучения. А еще — постоянно учиться, чтобы успевать за инновациями в сфере AI, которая меняется буквально на глазах.
Непонимание со стороны бизнеса Несмотря на то, что машинное обучение находит применение практически во всех сферах, есть много областей, где построение моделей неэффективно: нет достаточного количества данных или четкой целевой переменной. В этом случае от Data Scientist могут ждать невозможного или нагружать нерелевантными задачами. Кто такой Data Scientist и как им стать — итоги Data scientist создает модели машинного обучения — математические алгоритмы, которые на основе большого количества информации ищут закономерности и делают прогнозы. Специалисты по данным или Data Scientists работают практически во всех отраслях и сферах, чаще всего — в крупных компаниях или стартапах. Чтобы стать Data scientist, нужно изучить теорию: повторить или углубить знания в математике, разобраться с теорией машинного обучения.
Получить практический опыт можно на соревнованиях и открытых конкурсах — это шанс разобраться в тонкостях профессии, получить хороший опыт и стать востребованным специалистом. Профессия «Аналитик данных» Изучите востребованную в каждой компании профессию и помогайте бизнесам расти и развиваться Научитесь собирать, обрабатывать, изучать и интерпретировать данные с помощью SQL и Google Sheets Освойте когортный анализ и визуализацию данных с помощью Superset и библиотек Python Сколько зарабатывают дата сайентисты в российском IT? Мы собрали данные по зарплате Data Scientist за 2023 год и ранее. Эти данные могут быть полезны как для начинающих дата сайентистов из IT-сферы, которые в поиске новых карьерных возможностей и думают сменить направление работы, так и для опытных специалистов IT-рынка, которые хотят знать на какую зарплату они могут претендовать при смене компании или повышении на текущем месте работы. Для получения более подробной информации пишите на нашу почту — clients getmatch.
Soft skills: знание основ математики и статистического анализа; развитое абстрактное мышление; умение создавать скетчи и прототипы; талант видеть в цифрах и показателях физический смысл; умение видеть причинно-следственные связи между событиями; развитый эмоциональный интеллект; коммуникационные способности и умение формировать и подавать топам рекомендации. Аналитику данных и Data Scientist обязательны: углубленное знание инструментов майнинга; аналитические инструменты и библиотеки визуализации внутри Python и R. В своей работе использует распространенные методы машинного обучения, генерации признаков, алгоритмы кластеризации, классификации и многое другое. Считает, что в России разницу между дата инженером, дата саентистом и аналитиком понимают очень слабо, поэтому приходится делать понемногу все и называться аналитиком. Сфера профиля достаточно широкая, но анализ данных при помощи методов машинного обучения в какой-то мере используют многие российские и зарубежные компании. С каждым годом бизнес как в России, так и за рубежом все больше понимает необходимость анализа данных и прямые выгоды, которые они могут получить. Потихоньку приходит понимание, что с данными работают не только аналитики. Стоит ли идти гуманитарию? Деление на гуманитариев и математиков само по себе очень странное.
Понятно, что профильные знания статистики и программирования сильно облегчат путь становления экспертом. Но сейчас есть множество курсов и, что более важно, чемпионатов, где можно проверить свои силы и понять, как из цифр рождаются выводы, инсайты и деньги. Обязательно ли профильное образование для работы Data Scientist? Нет, но будет проще.
Профессия «Data scientist» — зарплата, обязанности, необходимые навыки
Средняя зарплата в индустрии — 228 000 рублей, а медианная — 220 тысяч. Даже начинающие специалисты в среднем получают 97 000 рублей — следствие большого спроса на Дата Сайентистов. SQL, Python и Big Data Вы получите ключевые навыки специалиста в Data Science для старта в профессии и сможете искать стажировку в новой сфере уже после прохождения первой ступени. Scientist experienced in human genetics and datascience who is interested in applying these skills towards interpreting large scale human genetics data for the purpose of therapeutic target. Востребованность, дефицит специалистов в области Data Science на рынке труда. Много онлайн и оффлайн возможностей для обучения профессии в краткие сроки. Высокая заработная плата. В опросе участвовали в основном data scientist-ы, ML инженеры, продакт и проджект менеджеры, бизнес аналитики и консультанты. Все зарплаты указывались в рублях после налогов и без учета бонусов. Вопрос из зала – какая самая большая зарплата? With 1 to 4 years of work experience, a data scientist can easily get a salary of $17,000 and up. Since data science is becoming a popular technology and data scientists are in demand, well-known MNCs and startups pay top data scientists an average of $177,000 per year.
Зарплаты в США
- День первый, воскресенье
- Data scientist работа в России
- Что такое Data Science и кто такой Data Scientist
- Кто такой Data Scientist и чем он занимается
- Срочно! Работа junior data scientist, актуальные вакансии в России
- Data scientist: путь от junior до senior специалиста
Сколько зарабатывают специалисты по Data Science в мире
| Data Science — что это такое / Skillbox Media | Ежедневная работа и подработка для специалистов по Data scientist в России. Более 276778 предложений на январь 2024 года. Выбирайте сами c кем работать и сколько зарабатывать! |
| Data Scientist: обучение и работа с зарплатой ₽ в месяц | Начиная карьеру в области науки о данных, может быть очень важно увидеть, какие компании предлагают самые высокие зарплаты (в среднем), поэтому давайте рассмотрим некоторые из этих компаний и ранжируем их на основе их зарплат. |
Профессия Data Scientist: задачи, применение, заработок
Для простоты дальнейшего анализа оставим только вакансии в рублях и переведем их к формату net. Анализ зарплат по грейдам и направлениям Теперь мы почти готовы к ответу на главный вопрос: сколько зарабатывают в data science? Осталось только удалить явные выбросы, установим такие границы: для джунов 20 - 200, для мидлов 60 - 300, для синьоров и лидов от 100. Для вилок формата от X до Y добавим на график и X, и Y. Если взять просто среднее между нижней и верхней границей, то потеряется разброс.
Совсем необязательно, что этот график показывает истинное состояние дел в индустрии. Всё-таки здесь предложения только из одного источника. На одной конференции автор рассказывал о том, что они стабильно нанимают людей на меньшие деньги на hh и не публикуют вакансии в ODS, чтобы не получить ушаты лапши. Вакансии на редких специалистов и руководящие должности часто публикуются в формате от X до бесконечности, поэтому верхняя граница тоже может быть смещена.
Data analyst зарабатывают немного меньше, чем саентисты и инженеры, но какой-то глобальной разницы нет, или ее сложно заметить на таком графике. Коэффициенты этой регрессии c определенной долей условности можно будет считать "доплатой" за фичу. В целом, выводы подтверждаются, инженерам и саентистам платят немного больше, чем аналитикам, примерно на 11-14 тыс. Динамика зарплат Построим уже привычный график для изменения зарплат по годам, для сравнимости с 2021 годом будем использовать только данные за первые полугодия.
В некоторые группы попадает мало данных, поэтому заменим среднее на устойчивую к выбросам медиану. Возможно, работодатели среагируют с некоторой задержкой, и мы увидим ускорение роста во втором полугодии 2021 года. В разрезе специальностей и годов тоже есть интересные тенденции. Например, зарплата data engineer почти не изменилась за последние 3 года, но это может быть связано с использованием медианы и малым кол-вом наблюдений в этой группе или изменением соотношения по грейдам.
Вилка для джунов почти не изменилась за последние 3 года, по всем остальным уровням есть более-менее стабильный рост. Анализ навыков Посмотрим, какие технологии чаще всего встречаются в вакансиях, и какие изменения по ним произошли за последнее время. Самыми популярными являются базовые навыки: python, sql, git, после них идет big data, deep learning и классический machine learning. Далее - какие-то более узкоспециализированные инструменты, devops и разработка.
Самые высокооплачиваемые навыки связаны с devops, разработкой, дата инжинирингом и deep learning. Наименее ценные навыки - это sql, bi инструменты и sklearn. Еще раз оговорюсь, что полученные цифры не нужно воспринимать слишком серьезно, это скорее шуточный эксперимент, который в лучшем случае покажет какие-то общие закономерности.
Продолжаю эксперименты с кластерами. Хочу поменять метод отображения центра кластера в присваиваемое ему значение, но две другие идеи работают хуже, так что пока оставляю как есть. Пробую кусочек пирога, вкусно. Начинает тупить кластер databricks, перезагрузка не особо помогает — через 15 минут все опять зависает. Перезагружаю снова. Бывает так, что с утра хочется поработать — включаешь компьютер, а инфраструктура недоступна и неизвестно, когда будет.
Горный гид лаконично пишет в «Вотсапе», что зарезервировал приют, и спрашивает: «Тифенбах предыдущим вечером? Допиваю полуторалитровую бутылку минералки — обычно делю ее на два дня. Замечаю, что у одной переменной надо считать среднее значение, а не изменение, а это еще не написано. Дополнительно надо изменить имя переменной на что-то более общее, чем beta, если теперь есть еще и avg — пусть будет kpi. Делаю салат и отрезаю пирога. Элегантно завершить работу с кластерным анализом сегодня не удалось — получилось только дописать использование среднего, даже не протестировав. Начинаются разные звонки и чаты: в районе 16:00 всегда такой всплеск активности. Особенно люблю коллег, которые пишут в чат вопрос, а потом пропадают в середине дискуссии. Еще люблю такое: «Я тут доделываю презентацию, и мне вдруг пришло в голову, что можно посмотреть еще на другие данные.
Мы не можем посчитать вот это прям щас? Отвечаю на подобные вопросы, а параллельно бегаю по квартире, собираясь на скалодром. Успеваю на поезд. Но он опаздывает на три минуты, наверняка запуская этим последовательность того, что второй поезд тоже опоздает на три минуты и мне придется переживать, успею ли я на автобус от вокзала до скалодрома. Извечная картина с этими короткими стыковками. По дороге почитываю дневники трат и перевожу пару сумм из дневника в рубли. И правда: цифры получаются какие-то дикие. Скалодром, где я занимаюсь 17:20. Сначала делаю длинные маршруты по 17 м.
Прошлый раз показал, что к ним большой интерес и потом они будут заняты. Прохожу один за другим 5a и 6a. Почему второй маршрут 6, мне непонятно: никаких закавык по дороге, а держаться вполне есть за что. Отдыхаю несколько минут. Маршрут какой-то очень сложный: все зацепы маленькие, силы быстро меня покидают. Не спасает даже отдых пальцев на другом маршруте. Начинаю 6b. Технически идет нормально, но нужен отдых. Тоже обрываю на половине.
Отдыхаю десять минут. Отдельно бесят люди, которые отдыхают, не выстегиваясь из самостраховки. Приходит второй бич одиночки — маленькие дети. Они сразу занимают все самостраховки. Думаю, идти ли уже наверх или еще пару минут подождать. Еще хуже детей люди, которые приходят вместе и могли бы страховать друг друга, но вместо этого занимают две самостраховки. Тренер наконец отцепляет одну девочку, и я снова борюсь с тем же 6b. В этот раз добираюсь почти до верха — и там силы покидают меня. Без паузы пока не могу пройти длинный 6b.
Иду наверх, отдыхаю и жду, пока освободится место. Маршруты, которые хотелось сделать, сегодня закрыты по технической причине — какая жалость. Застреваю на том месте, где зацеп совсем плоский. Спускаюсь, начинаю 6a, и до верха не хватает сил буквально на пару движений. Этот маршрут несложный, но между зацепами довольно большие расстояния. Еще и жарко — ладони постоянно потеют. Дети тем временем добрались и сюда. Наблюдаю интересный вид тренировки: девочка карабкается вслепую в маске на глазах. Кое-как прохожу этот 6а целиком.
На последнем зацепе срываюсь, но обе руки были на нем, так что запишу маршрут в пройденные, а то сегодня получится совсем грустная статистика. И снова отдыхаю. Тем временем три из пяти самостраховок опять заняты детьми. Маршруты двух других опробованы, поэтому снова иду вниз, где вижу один свободный агрегат. Начинаю 6b, но понимаю, что никак не потяну. Перехожу на 6a, который без проблем заканчиваю. Как можно понять, мой уровень — примерно 6b, если сильно захотеть. Заканчиваю на сегодня. Еду на встречу, смотрю на «Гугл-картах», что там вокруг за места на посидеть.
Внутри поезда 19:40. Встретились со знакомым, с которым договаривались вчера. Как он прекрасен. Говорим не умолкая, как-то обо всем и ни о чем. Он в ноябре сменил работу, а до этого долго трудился в печально знаменитом Credit Suisse. Теперь развивает бизнес криптоброкера, хотя до этого с криптой не имел дела вообще. По его рассказам, работка не простая, и я не могу сказать с уверенностью, что мне удалось бы осилить. Не знаю, как его мозг еще работает, но, если верить ему, он только и делает, что выпивает. Сидим два с половиной часа в египетском ресторане, который нашли методом тыка.
Очень нравится. Знакомый выпивает четыре пива. Время настолько замедляется, что кажется, мы за столиком уже вечность. Берем набор меззе на двоих — это хумус, бабагануш, курица, кускус, салат, фалафель и фрикадельки. А потом я заказываю еще черный чай с мятой и маленький десерт — мангово-йогуртовый пудинг. Мне алкоголь даже и не нужен. Распрощались, знакомый сказал, что мы теперь точно должны встречаться раз в два месяца. Хотя, по-моему, мы каждый раз так говорим. Он идет на поезд, а мой как раз только что ушел.
Поэтому для разнообразия еду на трамвае. Дорога занимает 29 минут. Пересказываю Р. Выдираю себя из кровати. Видок у меня довольно потрепанный, и привес 1,5 кг, хотя я вроде и не сильно обожрамшись. У меня всегда так после готовой еды: наверное, в ней очень много соли. Собираюсь в офис, пакую мясной пирог и рыбу, ее для разнообразия замешиваю с творогом и помидорами, так как в офисе у меня есть открытая пачка хлебцев. В задней поверхности бедра очень чувствуется тренировка вторника. Судя по отметкам в приложении Way of Life, силовых в этом месяце было всего две, зато восемь — по скалолазанию, и несколько еще грядет.
Получается не очень сбалансированно. Не знаю, как можно собираться целый час, но мне это удается. Неожиданно даже успеваю на какую-то неизвестную мне электричку: обычно я помню, во сколько они отходят, а эта какая-то добавочная. Приходит зарплата. Вспоминаю, что вчера вечером меня попросили посчитать кое-что кодом, который последний раз использовался 17 января. Возможно, будет весело. На вопрос, почему год от года такая волатильность в данных, пришел ответ от провайдера: «Ну, в 2020 это было изъятие воды, а теперь это потребление воды — мы просто записали его под тем же названием, потому что мы большой шерстяной волчара и изменяем методологию, как нам захочется». Пишу дата-стратегу письмо с вопросом, что мы планируем делать по этому поводу: мне надо посчитать влияние изменений на портфели и как-то объяснять это менеджерам. Оказалось, что наушники Aftershokz окончательно перестали работать с Teams после перехода на Windows 11.
Also, there is a lot of competition to hire these pros. Because of this, employers are ready to pay skyrocketing salaries to data scientists. The salary of a data scientist depends on a number of things. These numbers are the median, which is the middle point of the ranges from our Total Pay Estimate model and is based on the rates that our users gave us. The extra money could come as a cash gift, a commission, tips, or a share of the profits.
A senior data scientist, on the other hand, makes about 11,772,747. This number could be a lot higher based on the level of expertise and management responsibilities you can handle and any special data science skills you bring to the table. Entry Level Data Scientist Salary One reason so many people are interested in data science jobs is that they pay well. Income for data scientists is often in the six figures. That is true for experienced professionals as well as entry-level data scientists.
No, not always. If you work as a data scientist for six years, you can expect to be paid as a senior data scientist. Still, even when compared to other tech jobs, the average starting pay for a data scientist is one of the best. Data Scientist Salary California In Silicon Valley and other places, salaries and job opportunities for data scientists are very high in a wide range of businesses and specializations. In fact, the California Employment Department looked at more than 800 different jobs and found that jobs for data scientists in the field of logistical operations research were the 18th fastest-growing in the state.
As of 2014, the average salary for a statistical modeling expert in California was the third highest in the country, according to the US Bureau of Labor Statistics BLS. The average salary for a data scientist in California who work in the field of computer and information research was the fourth highest in the country for their job type, and the average salary for data scientists who work in the field of global operations research was the fifth highest. The US Bureau of Labor Statistics looked at salaries in cities across the country and found that data scientists in San Jose made the most on average of any city in the country in 2014.
А математики и статистики разработали эффективные алгоритмы анализа данных, которые реально запустить на не слишком мощных ПК. Но с появлением простых инструментов для сбора и анализа больших данных, а также с ростом вычислительных мощностей дорога в data science открылась всем.
Сегодня стать аналитиком больших данных с нуля, без технического бэкграунда, вполне реально. Сколько зарабатывает специалист по анализу данных Сейчас передовые компании собирают big data , зная, что любые траты на её анализ и на зарплату соответствующих специалистов оправданы. Ведь это поможет быстро найти и устранить проблемы, улучшить качество обслуживания, запустить новые перспективные проекты. Даже начинающий специалист по data science может рассчитывать на зарплату от 70 000 рублей, а для аналитиков с опытом вполне реален и оклад от 300 000 рублей за месяц. На действительно высокую оплату своего труда начинающий data scientist может рассчитывать и за границей.
Так, средняя зарплата молодого специалиста в этой сфере в США составляет 68 054 доллара в год.
DATA SCIENTIST SALARY: Average Data Scientists Pay 2023
По информации с сайта Glassdoor, средняя data scientist зарплата младшего исследователя составляет где-то 121 000 долларов США, или более 10 000 долларов США в месяц. Наиболее заметное увеличение дохода Data Scientist происходит при трансформации из "Мидла" в "Синьор"-специалиста. Таблица сравнения зарплат по уровню грейда. А теперь сравним зарплаты Data Scientists в таблице: Уровень компетенций. Средняя зарплата. Сколько зарабатывает специалист по Data Science? На уровень средней заработной платы по любому направлению влияет регион проживания, опты работы. Средняя зарплата примерно такая: Junior: 40 – 80 тысяч; Middle: 100 – 250 тысяч. II.1) Создавать контент, несвязанный с Data Science, математикой, программированием. II.2) Создавать контент, входящий в противоречие существующей базе теорем математики. Ищете работу data science в России? Мы собрали более 5158 свежих вакансий с HeadHunter, Авито, Работа, Superjob, TrudVsem и 150 других сайтов в одном месте!
Data-scientist: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.
| Что такое Data Science и кто такой Data Scientist | Чем Data Scientist отличается от Data Analyst и Data Engineer. Средняя зарплата специалиста. |
| Исследование: Зарплаты ИТ-специалистов в I квартале года. Данные, машинное обучение | Однако если без шуток, то 170 000 рублей в месяц, или более 2 миллионов рублей в год, – это средняя зарплата специалиста в сфере Data Science с примерно двухлетним опытом. |
Зарплаты Data Scientists
В Москве средняя зарплата junior data-scientist начинается от 3 млн 480 тыс. рублей в год. Медианная заработная плата дата-scientist по России в 2023 держится на уровне 201 тыс. рублей. В Москве средняя зарплата junior data-scientist начинается от 3 млн 480 тыс. рублей в год. Медианная заработная плата дата-scientist по России в 2023 держится на уровне 201 тыс. рублей. Probably the most important factor determining a data scientist’s salary is their experience level. Logically, salaries mirror the skills and knowledge that the role requires. However, in a field as specialized as data science, your experience level is particularly important. Практический онлайн-курс «Data Scientist (Дата Сайентист)» от Eduson: стань сайентист специалистом по биг дата с нуля, обучение профессии Data Science с трудоустройством для начинающих. Программа, преподаватели и цена онлайн-обучения по профессии Data Sci.
Почему у Data Science нет альтернативы, и где он применяется
- Исследование: Зарплаты ИТ-специалистов в I квартале 2023 года. Данные, машинное обучение
- Обучение на Data Scientist: стоит ли игра свеч?
- Оценка рынка
- Data scientist вакансии Москва
- What Is the Typical Data Scientist Salary? [ Guide]
Сколько зарабатывает Data Scientist в России и Америке за месяц
With 1 to 4 years of work experience, a data scientist can easily get a salary of $17,000 and up. Since data science is becoming a popular technology and data scientists are in demand, well-known MNCs and startups pay top data scientists an average of $177,000 per year. Однако если без шуток, то 170 000 рублей в месяц, или более 2 миллионов рублей в год, – это средняя зарплата специалиста в сфере Data Science с примерно двухлетним опытом. ООО HeadHunter::Analytics/Data Science. Москва, Алексеевская.