Read the latest Data Science news, updates and developments including the latest data science analysis from the Packt Hub. Изучайте науку о данных онлайн. — самый массовый Slack-канал, который объединяет специалистов, исследователей и инженеров со всего мира, интересующихся Data Science.
Подтвержденные спикеры
- Top Webinar
- #data science
- ICDATA'23 – The 19th International Conference on Data Science 2023
- Data Science News
- Find Open Datasets and Machine Learning Projects | Kaggle
Institutional membership
- Data snooping | Data Science
- NVIDIA Data Science News
- Latest Trends in Data Science 2024 - Great Learning
- 365 Data Science News - Blog | 365 Data Science
- Posts within category: Data Science News and Sharing
Что такое Data Science
К чему это может привести и где смотреть самые точные прогнозы? Давайте разбираться.
К примеру, Tele2, как и многие международные компании, использует кластер Hadoop. Благодаря подобной конфигурации увеличивается вычислительная мощность системы, что позволяет решать более высоконагруженные задачи. Не отстает от своих конкурентов и МТС — к примеру, в этом году компания в 3 раза увеличила пропускную способность транспортной сети в Московском регионе.
Это нововведение значительно сокращает задержки при передаче больших данных, а также создает высокоскоростные каналы представления информации для центров обработки данных в столичной агломерации. Так, меню ресторанов знаменитой сети фаст-фуда постоянно меняется исходя из различных факторов. На состав заказа способна влиять даже погода за окном: в жаркий день покупателю может быть предложен прохладительный напиток, а в зимний сезон в меню чаще появляется кофе и другие согревающие напитки. Российская «Додо Пицца» использует алгоритмы ИИ не только для создания рецептов пицц и подбора сочетаемости ингредиентов, но и для управления внутренней работой компании и сокращения издержек. В частности, для оптимизации объема закупок и прогнозирования расхода сырья «Додо Пицца» активно применяет предиктивную аналитику.
ИИ изучает тренды, учитывает уровень продаж в праздники и выходные дни, анализирует маркетинговую активность — на основе этих данных составляется план закупки ингредиентов, что помогает исключить перезакупку или нехватку продуктов. Экономию от внедрения этого решения компания ежегодно оценивает в 54 млн рублей. Интернет-сервисы Активно внедрять алгоритмы ИИ продолжает и американский Netflix. В настоящий момент на основе истории просмотров потребитель получает не только список рекомендуемых фильмов и сериалов, но и возможность посмотреть персонализированные трейлеры, а также воспользоваться вариантами с индивидуальным оформлением. С помощью технологий обработки естественного языка и компьютерного зрения система может определить смысл текста или картинки для распределения материалов по темам.
Все данные обрабатываются с помощью технологии на основе машинного обучения « Диско », которая предлагает каждому индивидуальные новости и статьи. Банки Цифровая трансформация — одно из главных направлений развития банковского сектора. Здесь уже давно используют современные технологии, обрабатывают огромные массивы данных, внедряют инновации и предлагают пользователям индивидуальные предложения. Искусственный интеллект анализирует расходы клиента и на основе полученной информации формирует для пользователя банка уникальные предложения по тем или иным продуктам. Для этих целей банк использует платформу Informatica Big Data Management.
Независимо от объема данных, количества источников информации и аналитической модели, система предлагает универсальный инструмент, который позволяет детально исследовать целевую аудиторию. Благодаря внедрению решения в экосистему банка в 10 раз повысилась конверсия маркетинговых компаний и снизились риски работы с потенциальным клиентом за счет более комплексного изучения кредитного профиля заемщика. Кроме того, в 5 раз сократилось время получения данных — различные бизнес-подразделения теперь имеют быстрый доступ к графическому представлению информации, что значительно повышает качество работы с аналитикой. С какими проблемами столкнулся российский рынок ИИ в 2022 году Как мы видим, российские компании являются активными игроками в сфере решений Data Science, однако сейчас отрасль претерпевает изменения, поэтому организации, разрабатывающие интеллектуальные системы, столкнулись с рядом новых вопросов и задач. Дефицит оборудования.
Ограничение поставок процессоров и видеокарт является серьезной проблемой для ИТ-компаний. Импортозамещение в данной сфере пока не представляется возможным, поэтому наиболее оптимальный вариант получения иностранного «железа» — перестройка логистических цепочек и развитие новых каналов поставок из других стран. Хранение данных. Начиная с февраля 2022 года крупные зарубежные компании, предоставляющие сервисы в аренду, стали отказываться от сотрудничества с организациями из России. Реальная альтернатива здесь — перенос данных в российские data-центры.
В настоящий момент многие эксперты говорят об активном строительстве региональной сети ЦОД — именно эти технологические хабы станут наиболее подходящей заменой иностранным провайдерам.
Данные в режиме реального времени, также известные как потоковые данные, больше не являются необязательными, и любая организация, которая хочет серьезно относиться к себе, должна внедрить процесс сбора данных в режиме реального времени. Это не просто оптимизация цен, как это сделала бы компания электронной коммерции. Данные в реальном времени также могут помочь с защитой от рисков для защиты от угроз по мере их возникновения, делая целью предотвращение, а не восстановление после вредоносных атак. Сбор данных в том виде, в котором они происходят, является важным компонентом безопасности машинного обучения , и некоторые считают его будущим кибербезопасности. Как оставаться в курсе этих тенденций Среди этих тенденций 2023 года в области науки о данных есть что рассмотреть отдельному человеку, команде или организации. Быть в курсе новостей и заниматься своей повседневной работой больше не поможет, если вы хотите продвигаться вперед или даже оставаться актуальным. С помощью ODSC вы можете не только оставаться в курсе всех упомянутых выше тенденций 2023 года в области науки о данных, но и быть готовым к будущим тенденциям в области науки о данных по мере их появления. ODSC East 2023 : трехдневная конференция по науке о данных в Бостоне, штат Массачусетс, с 9 по 11 мая, включающая доклады, семинары, учебные занятия и сетевые мероприятия — все это предназначено для того, чтобы вы были в курсе всех вещей, связанных с ИИ. Годовая подписка дает вам доступ ко всему, что предлагает платформа, и даже к эксклюзивным скидкам на мероприятия ODSC.
Data Engineering Live Summit : это бесплатное виртуальное мероприятие, которое состоится 18 января, посвящено всем вопросам, связанным с обработкой данных, с докладами, посвященными таким темам, как конвейеры данных, ETL, создание приложений и многое другое. Первоначально опубликовано на OpenDataScience. Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку здесь и получайте последние новости каждый четверг.
Посты написаны простым языком, но ориентированы на специалистов, а не на широкую аудиторию. Канал ведут участники исследовательского проекта DeepPavlov — открытой библиотеки для разговорного искусственного интеллекта, которую разрабатывают в МФТИ. Уровень — средний и выше: канал ориентирован на профессионалов, а не на широкую аудиторию. Освещаются последние исследования в областях обработки естественного языка NLP и компьютерного зрения.
Посты в блоге написаны простым языком и будут понятны неспециалистам. Инженеры компании публикуют статьи с описанием своих работ на языке, понятном широкой аудитории. Авторы описывают влияние данных на бизнес и повседневную жизнь простым языком с понятными примерами. Статьи предназначены для профессионалов, но некоторые будут понятны и новичкам. Статьи написаны простым языком, но ориентированы на тех, кто уже погружен в тему. Главная задача авторов — помочь разобраться с данными, накопленными внутри компании, и другими проблемами, которые снижают эффективность внедрения data science-решений.
Gartner назвал ближайшие тренды в области Data Science и машинного обучения
Стоит ли пытаться соответствовать всем ожиданиям регулятора? Примеры судебных решений, противоречащих устоявшимся позициям Роскомнадзора Что необходимо для построения гибкой риск-ориентированной комплаенс-программы по персональным данным, и какую роль в этом играет DPO? Панель DS-визионеров. Что год грядущий нам готовит и чем ответим мы на это. Решение прикладных задач с помощью генеративных нейросетей типа ChatGPT: от ревью скриптов до построения моделей. Первый опыт и практические результаты. Стандартизация протоколов обмена данными.
Тип судна и вид его деятельности определяют при помощи искусственных нейронных сетей. Global Fishing Watch показывает почти все рыболовецкие суда на планете Как это работает При создании сервиса Global Fishing Watch потребовалось применить множество технологий : спутниковое слежение и геопозиционирование, облачные вычисления , машинное обучение , визуализацию данных, геоинформационные системы и веб-технологии. В качестве первичной информации сервис использует данные о местоположении судов, полученные из различных источников. По данным AIS можно определить координаты корабля, его курс и скорость. Большинство крупных судов оборудованы AIS-передатчиками : они нужны для того, чтобы корабли не сталкивались в море. Ежедневно сервис получает 60 миллионов сообщений от 300 тысяч судов с AIS. Другим источником служат национальные системы мониторинга перемещения морских судов. Многие страны присоединяются к сервису и добровольно передают ему данные из своих систем слежения. Положение судов, у которых нет идентификационной системы или она отключена, определяется с помощью спутников , используемых Google для картографирования поверхности Земли. Спутники оснащены инфракрасными, радиолокационными и оптическими средствами для обнаружения объектов в море даже ночью и сквозь плотные облака. Огромный массив данных надо сохранить и обработать. Специалисты по анализу данных использовали для этого облачные сервисы компании Google. Визуализация данных на карте осуществляется с помощью геосервисов компании. Но просто отметить на карте точку недостаточно. Нужно ещё определить тип корабля, понять, каким способом он ловит рыбу, определить моменты, когда суда заходят в запретные районы и начинают ловлю. Сделать это вручную практически невозможно, данных слишком много. Чтобы всё работало автоматически, специалисты по Data Science сформировали обучающий набор данных: на траекториях перемещения судов отметили те моменты, когда они приступали к лову рыбы. Когда судно начинает ловить рыбу, его траектория меняется, она не похожа на обычное движение из порта в порт. По траектории можно определить, какой способ лова использует судно. Команда проекта вручную классифицировала несколько тысяч траекторий кораблей. Затем аналитики данных обучили нейросеть на этих размеченных данных. В результате удалось получить систему, которая определяет тип судна — грузовое, траулер, ярусолов и др.
Медицина Британский стартап Babylon Health предлагает новый подход к здравоохранению. Решение компании использует не только алгоритмы ИИ для анализа состояния пациента, но и опыт и рекомендации реальных врачей, что позволяет выбрать наиболее оптимальный подход к диагностике проблем и заботе о здоровье. Сервис также ориентирован на выявление потенциальных рисков, с которыми может столкнуться пациент. Миссия компании — сделать медицину доступной для широкого круга населения. Приложение от Babylon агрегирует данные с различных устройств, которые уже использует человек. Кроме того, при возникновении проблем у пользователя всегда есть опция созвониться с доктором по видеосвязи. Одна из российских разработок, предоставляющая пациенту возможности телемедицины, — проект «Цельс». Платформа выполняет анализ флюорографии, томографии и КТ при помощи алгоритмов ИИ. Решение успешно прошло все клинические испытания — в настоящий момент система активно используется в медицинской практике. Кроме того, сервис уже получил сертификат качества Европейского союза. Телеком Операторы сотовой связи также значительно модернизируют оборудование и применяют принципиально новый подход при работе с данными. К примеру, Tele2, как и многие международные компании, использует кластер Hadoop. Благодаря подобной конфигурации увеличивается вычислительная мощность системы, что позволяет решать более высоконагруженные задачи. Не отстает от своих конкурентов и МТС — к примеру, в этом году компания в 3 раза увеличила пропускную способность транспортной сети в Московском регионе. Это нововведение значительно сокращает задержки при передаче больших данных, а также создает высокоскоростные каналы представления информации для центров обработки данных в столичной агломерации. Так, меню ресторанов знаменитой сети фаст-фуда постоянно меняется исходя из различных факторов. На состав заказа способна влиять даже погода за окном: в жаркий день покупателю может быть предложен прохладительный напиток, а в зимний сезон в меню чаще появляется кофе и другие согревающие напитки. Российская «Додо Пицца» использует алгоритмы ИИ не только для создания рецептов пицц и подбора сочетаемости ингредиентов, но и для управления внутренней работой компании и сокращения издержек. В частности, для оптимизации объема закупок и прогнозирования расхода сырья «Додо Пицца» активно применяет предиктивную аналитику. ИИ изучает тренды, учитывает уровень продаж в праздники и выходные дни, анализирует маркетинговую активность — на основе этих данных составляется план закупки ингредиентов, что помогает исключить перезакупку или нехватку продуктов. Экономию от внедрения этого решения компания ежегодно оценивает в 54 млн рублей. Интернет-сервисы Активно внедрять алгоритмы ИИ продолжает и американский Netflix. В настоящий момент на основе истории просмотров потребитель получает не только список рекомендуемых фильмов и сериалов, но и возможность посмотреть персонализированные трейлеры, а также воспользоваться вариантами с индивидуальным оформлением. С помощью технологий обработки естественного языка и компьютерного зрения система может определить смысл текста или картинки для распределения материалов по темам. Все данные обрабатываются с помощью технологии на основе машинного обучения « Диско », которая предлагает каждому индивидуальные новости и статьи. Банки Цифровая трансформация — одно из главных направлений развития банковского сектора. Здесь уже давно используют современные технологии, обрабатывают огромные массивы данных, внедряют инновации и предлагают пользователям индивидуальные предложения. Искусственный интеллект анализирует расходы клиента и на основе полученной информации формирует для пользователя банка уникальные предложения по тем или иным продуктам. Для этих целей банк использует платформу Informatica Big Data Management.
Какие подходы к кибербезопасности больше не работают и что приходит им на смену Ключевые технологии, процессы и первые шаги в создании бизнес-ориентированной кибербезопасности Внутренняя служба информационной безопасности или аутсорсинг - за и против. Более 9 лет работы с крупными игроками по внедрению требований российского и европейского законодательства в области приватности Новые требования в области работы с персональными данными в России: время назначить DPO и перестать верить в быстрый «бумажный» комплаенс Подводные камни реформы Федерального закона «О персональных данных» 2022 г. Стоит ли пытаться соответствовать всем ожиданиям регулятора? Примеры судебных решений, противоречащих устоявшимся позициям Роскомнадзора Что необходимо для построения гибкой риск-ориентированной комплаенс-программы по персональным данным, и какую роль в этом играет DPO? Панель DS-визионеров. Что год грядущий нам готовит и чем ответим мы на это. Решение прикладных задач с помощью генеративных нейросетей типа ChatGPT: от ревью скриптов до построения моделей.
Top Data Science News of the Week
Уследить за всеми новинками в мире Data Science невозможно, поэтому я постарался собрать более-менее объективный перечень top статей этого года, которые выиграли какие-то награды. AI and Data Science Master the art of data science. В данном разделе вы найдете много статей и новостей по теме «data science». Все статьи перед публикацией проверяются, а новости публикуются только на основе статей из. We find real world questions where data science can have positive social impact, then run online modeling competitions for data scientists to develop the best models to solve them. Узнайте больше по теме data science. Ознакомьтесь с детальной информацией в экспертных статьях и новостях в интернет-издание WE Project.
Что такое Data Science
В Медиа Нетологии рассказываем, как ИИ взламывает пароли, превращает картинку в музыку, оживляет динозавров, пишет тексты и работает в промышленности. Welcome to ODSC's YouTube channel, where we host videos about a wide range of data science and AI topics, from the fundamentals to cutting-edge developments. Discover expert analysis on data science with news, features and insights from the team at IT Pro.
#Datascience
We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
После длительной работы представлена вторая версия Wails , альтернативы Electron на Go. Go Get Podcast: правила хорошего тона для разработчика. В очередном выпуске обсуждаются вопросы, связанные с написанием хорошего кода на Go: — Нужен ли он? Обзор полезных возможностей VS Code для Go-разработчика.
Анонс Go-линтера usestdlibvars, который определяет, можно ли повторно использовать переменные или константы из стандартной библиотеки, вместо того чтобы создавать собственные. Обзор основных изменений в Go runtime за последние 4 года. Местами спорные, но все равно любопытные мысли о структурировании Go-проекта. Разработка кастомного Go-линтера с использованием Sylver. Менее известные фичи go. В статье рассматривается дизайн модулей в Go и разбирается, как они поддерживают безопасность цепочек поставок.
Преподаватель, доцент. Инженер по первому образованию, по второму — журналист. Кандидат технических наук. Наука о данных, Data Science , даёт человечеству инструменты для спасения мира от глобальных угроз. Поговорим о том, как специалисты по анализу данных и программисты используют их в области экологии и охраны природы. Защитить редких животных Снежный барс, или ирбис, — одно из красивейших животных планеты. Эти грациозные хищники находятся под угрозой исчезновения. В труднодоступных горных районах Центральной Азии сегодня обитает менее 4 тысяч особей. Исследовать ирбисов очень сложно, звери умеют прекрасно прятаться. За эту способность их прозвали «призраками гор». Ирбис В местах обитания снежных барсов зоологи установили множество автоматических фотокамер с датчиками движения. Но проблема в том, что камеры реагируют на любую активность, обнаруженную датчиками, — например, на пролетающих птиц. Чтобы просмотреть все фото и выбрать среди них полезные, учёные тратят сотни часов. Теперь учёные не тратят время на рутинную работу и могут больше узнать о популяции и повадках редкого вида кошачьих. В нашей стране в 2020 году появилась аналогичная система. Применяют её для исследования другого редкого вида больших кошек — дальневосточного, или амурского, леопарда, который обитает на границе России с Китаем и КНДР. Этот тип нейросетей хорошо зарекомендовал себя в задачах обработки изображений. Но поиски оптимальных способов их применения продолжаются до сих пор. Для обучения сети аналитики данных использовали трансфер , или «перенос» обучения. При применении этого метода сеть вначале успешно обучают решению некоторой задачи, а затем применяют её при решении другой задачи, словно перенося из одной сферы в другую. В результате нейронной сети требуется минимальное дообучение. Программисты использовали сеть ResNet, которую предварительно обучили находить на изображениях различные структуры, не связанные со снежными барсами.
Посты написаны простым языком, но ориентированы на специалистов, а не на широкую аудиторию. Канал ведут участники исследовательского проекта DeepPavlov — открытой библиотеки для разговорного искусственного интеллекта, которую разрабатывают в МФТИ. Уровень — средний и выше: канал ориентирован на профессионалов, а не на широкую аудиторию. Освещаются последние исследования в областях обработки естественного языка NLP и компьютерного зрения. Посты в блоге написаны простым языком и будут понятны неспециалистам. Инженеры компании публикуют статьи с описанием своих работ на языке, понятном широкой аудитории. Авторы описывают влияние данных на бизнес и повседневную жизнь простым языком с понятными примерами. Статьи предназначены для профессионалов, но некоторые будут понятны и новичкам. Статьи написаны простым языком, но ориентированы на тех, кто уже погружен в тему. Главная задача авторов — помочь разобраться с данными, накопленными внутри компании, и другими проблемами, которые снижают эффективность внедрения data science-решений.
NVIDIA Data Science News
| Что такое Data Science | data science — последние новости по теме. |
| Data Science Projects | Topics. python nlp data-science machine-learning news video ai computer-vision aggregator jobs ml artificial-intelligence podcasts blogs mlops. |
| Что такое Data Science | data science — последние новости по теме. |
| Data Science Projects | Data Science trends are common in the market and advantageous to data scientists. This industry's projections and trends are crucial for organizations to. |
Use saved searches to filter your results more quickly
- Data science news
- Data snooping | Data Science
- Ваш проводник в мире анализа данных
- Telegram-каналы и чаты по Data Science
- Data Science Projects
#data science
We anticipate having between 1,000 and 2,000 participants in the congress. The congress includes 21 major tracks composed of: 122 technical, research, and panel sessions as well as a number of keynote lectures and tutorials; all will be held simultaneously, same location and dates: July 24-27, 2023. We anticipate that most speakers will physically be attending ie, most talks are expected to be face-to-face. CSCE is one of the largest annual conferences and promises many opportunities to present your work to an large, interdisciplinary audience and to extend our professional network. Each conference will have its own proceedings which will be indexed.
Здесь можно почитать о теории и практике ИИ, больших данных, машинного обучения и других технологиях. Twitter Все эти блоги принадлежат ML-специалистам с мировым именем. На них стоит подписаться, чтобы быстрее узнавать о передовых инструментах, интересных публикациях, неординарных проектах и знаковых мероприятиях. Пишет о проектах, связанных с машинным обучением, глубоким обучением и искусственным интеллектом. Именно она руководила созданием огромной базы изображений ImageNet, которая учит AI-системы «видеть».
Чаще всего он пишет о глубоком обучении, нейросетях и компьютерном зрении.
Гигиенический минимум дата-провайдера. Принципы защиты данных, прикладное ПО, правила разграничения ролей. Сотрудник как точка утечки. Методы выявления уязвимых мест и профилактики утечек. Что делать, когда утечка стала фактом.
Последовательность действий и их юридическая составляющая. Охват аудитории: десятки миллионов человек из бизнес-сообществ РФ и СНГ Александр Кондратенко Заместитель директора департамента-начальник управления рисками и развития процессов информационной безопасности Новый подход к защите Big data в условиях Agile.
These institutions are also under consideration to become hosts of the prestigious International Centers for Data Science ICDS once their accreditation process is complete. Please write to join worlddatascience. Virtual Data Science Labs for students of member-institutions are being upgraded! The Virtual Labs provided to students in data science programs in member-institutions around the world are now being upgraded to include a wide variety of live, real-life projects uploaded by companies.
A huge list of AI/ML news sources
Deepfake Video And Audio Deepfake technology is another example of a tech-world development that has captured attention far outside of the field of big data. This is technology that can vividly create audio or video content by manipulating existing documents. Already, convincing video and audio clips have surfaced featuring public figures saying or doing things that they did not actually do, with highly destructive consequences. Indeed, the implications of this are vast, posing threats not only to the reputations of individuals but also causing destructive political misunderstandings. Beyond these public examples of deepfake technology being weaponized, businesses in particular should be on the lookout for deepfake scams. Amazing though it may seem, the speech patterns and voices of individuals can be learned and mimicked by machines and used in automated cyberattacks. One famous example of this was in 2019, when a U. Unfortunately, concern about deepfake technology will only continue to grow as machines continue to improve, becoming more convincing in what they are able to represent, quicker in their execution, and accurate in their responsiveness when interacting with real individuals. For those interested in the field of cybersecurity , this is an important new type of cyberattack to consider. Python Growth Python has long been one of the leading programming languages in data science, and in recent years has become the standard programming language for those in the field of data analysis. Because of this, experts suggest that we are likely to see Python become the 1 programming language overall for data scientists , outpacing the other leading programming languages javascript, java, and r.
If you are interested in pursuing a career in the data sciences, the message here is clear: if you have a choice of which programming language to learn first, Python is your strongest choice. Because of its rising popularity, it is possible that your degree program will also make teaching Python a priority for new students. Cybersecurity Below are a few of the key issues in cybersecurity that data scientists will face in the year ahead. Adversarial Machine Learning Combating Among the key targets of recent cyberattacks have been machine learning algorithms — the same system that has been radicalizing the world of big data in a whole variety of ways mentioned above. To prevent this, cybersecurity experts are working overtime to study adversarial machine learning to understand how these attacks work and what they can do to help prevent them in the future. Indeed, there is reason to fear that these systems are under threat. Their study reveals that these systems themselves are not just attractive to cyberattackers but highly vulnerable, as they are insufficiently understood by data scientists. For those interested in pursuing careers in cybersecurity , advances in adversarial machine learning is a piece of data science news to follow in 2023, as it is likely to make a lasting impact on many parts of the cybersecurity profession. Indeed, data breaches of this nature are a huge source of anxiety and outrage among the public. This expands the job of cybersecurity experts whose efforts will not only help protect the companies they work for but will also contribute to the overall data safety of the public.
Additional Resources for a Career in Data Science If reading our Data Science Trends 2023 list is making you excited about the many developments in big data that are already transforming our world, you may be a perfect candidate to pursue a data science degree.
В очередном выпуске обсуждаются вопросы, связанные с написанием хорошего кода на Go: — Нужен ли он? Обзор полезных возможностей VS Code для Go-разработчика. Анонс Go-линтера usestdlibvars, который определяет, можно ли повторно использовать переменные или константы из стандартной библиотеки, вместо того чтобы создавать собственные.
Обзор основных изменений в Go runtime за последние 4 года. Местами спорные, но все равно любопытные мысли о структурировании Go-проекта. Разработка кастомного Go-линтера с использованием Sylver. Менее известные фичи go.
В статье рассматривается дизайн модулей в Go и разбирается, как они поддерживают безопасность цепочек поставок. Автор недавно опубликованной книги радует новым контентом : полное руководство по работе с куками в Go. Если вы работаете с БД напрямую через драйвер без использования ORM и устали вручную перебирать строки и сканировать данные из всех столбцов в соответствующее место назначения, то для вас есть хорошие новости.
Живое общение и обмен опытом позволят участникам конференции быть в курсе последних достижений и тенденций в этих областях. Для какого уровня специалистов конференция? Конференция рассчитана на специалистов уровня Middle и выше в области Data Science и искусственного интеллекта. Однако, доклады будут полезны и актуальны для участников на любом уровне профессионализма, ведь эти отрасли постоянно развиваются и предлагают новые возможности.
Я совсем начинающий специалист, стоит приходить? Да, если вы только начинаете свой путь в Data Science и искусственном интеллекте, конференция DataStart будет вдвойне полезна.
To thrive in the global technology market, organizations must grasp these evolving patterns and future forecasts related to data science. Likewise, data scientists should acquaint themselves with various data science trends to enhance their effectiveness in this industry.
We will discuss five prominent Data Science trends shaping the years ahead. The trend toward edge analytics is consistently rising, particularly in scenarios necessitating swift response times to real-time data. In its pursuit of expanding network possibilities for the Metaverse, Meta has observed that edge computing can alleviate strain on public cloud resources, consequently leading to enhanced customer experiences. In the coming two to five years, there will be advancements in chip and operating system optimizations tailored specifically for edge computing.
Data Science News
Data Engineering Live Summit: это бесплатное виртуальное мероприятие, которое состоится 18 января, посвящено всем вопросам, связанным с обработкой данных, с докладами. data science — последние новости по теме. Data Science trends are common in the market and advantageous to data scientists. This industry's projections and trends are crucial for organizations to. Data Science (наука о данных, даталогия) – это набор дисциплин, технологий и методик для анализа огромного объема информации, генерируемой бизнесом и нон-профит-организациями. Спасти людей из рабства и защитить редких животных. Как Data Science помогает улучшить мир. А ещё он помогает ловить браконьеров и отслеживать почти все рыболовецкие суда на свете.