Поэтому можно почти с уверенностью сказать, что искусственный интеллект в случае необходимости сможет полностью заменить человека в будущем, если Земля окажется под угрозой гибели от воздействия из космоса или по другим причинам. Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект. Вопрос замены человеческого интеллекта на искусственный беспокоит нас чуть ли не с появления первой машины.
Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека?
Музыкальный руководитель московского театра «МОСТ» Георгий Долмазян стал одним из первых режиссеров в России, кто создал спектакль вместе с нейросетью. Его коллегой, художником-сценографом стал искусственный интеллект — приложение «Шедеврум», созданный «Яндексом», который генерирует изображения по текстовому описанию. Если говорить просто, то это все что создало человечество. Нейросеть ничего больше не знает. Она опирается на наш тысячелетний опыт и создает что-то новое. Например, те образы, которые зрители увидят в спектакле «Пиросмани.
Праздник одиночества» — это все создала нейросеть», — сообщил Георгий Долмазян. Как нейросеть создавала спектакль В основу экспериментальной постановки «Пиросмани. Праздник одиночества» легла пронзительная история о последних днях жизни грузинского художника Нико Пиросмани. Спектакль уникален тем, что образы исполнителей, эскизы сценического пространства, афишу, декорации и костюмы создал искусственный интеллект. В общей сложности Георгий Долмазян работал над спектаклем около полугода.
Он поделился, что сложнее всего было создать пространство сцены, ведь это один из первых опытов, когда искусственный интеллект ИИ работал над сценографией театра. Нейросеть в короткие сроки освоила новую для себя задачу и начала генерировать подходящие идеи. В общей сложности «Шедеврум» придумывал сцену около трех месяцев. С костюмами и образами было быстрее, потому что к этому времени ИИ уже освоил достаточно нужно информации. Работа режиссера и нейросети складывалась таким образом: режиссер отправлял множество запросов, а нейросеть предлагала визуальные варианты для них.
В ход шли следующие словосочетания: «пустое пространство», «человек в последний день своей жизни» и многие другие. Нейросеть предлагала абсолютно разные варианты, даже абсурдные. Из предложенных визуальных решений нейросети Георгий Долмазян выбрал наиболее подходящие декорации, костюмы и образы. Затем к делу подключилась команда профессионалов, которая воплотила все идеи и реализовала другие творческие задачи. Он предлагал мне множество вариантов, которые я отвергал или соглашался», — поделился режиссер.
По его словам, когда зритель придет на спектакль, он не должен думать о нейросети.
Но это, к счастью, пока не у нас, а в США. Конечно, можно не брать в расчёт эти данные, сославшись на разницу склада ума и экономики, да и речь о белых воротничках. Но в экспертных и не только кругах давно ходят разговоры о том, что ИИ вполне способен отнять работу у людей творческих профессий, поскольку умеет генерировать дизайн, рисовать картины, программировать и многое другое, чему его научил человек. Сценаристы требовали гарантий того, что нейросети не будут участвовать в написании или редактуре сценариев, набросков и даже отдельных сцен. Учитывая полным ходом развивающуюся цифровизацию и автоматизацию, а также внедрение программ с ИИ, невольно задумаешься над тем, чем всё это грозит рабочим промышленных предприятий: операторам станков и конвейеров, сварщикам? Давайте проанализируем, стоит ли опасаться того, что ИИ лишит сотрудников заводов рабочих мест. Вот и руководитель Роспотребнадзора Анна Попова в рамках круглого стола «Справедливый и ответственный искусственный интеллект для потребителей» заявила, что у нашей страны в отношении ИИ большие возможности.
Сейчас на рынке лидируют банки, розничные продавцы и телекоммуникационные компании по внедрению этих технологий.
Среди последних пяти профессий в списке были указаны турагент, аналитик технической поддержки. Выводы неутешительны: на нейросеть можно будет возложить большинство менеджерских, экономических и даже креативных задач. Более того, шансы лишиться работы выше у тех, кто сейчас занимается сложным и высокооплачиваемым делом. Наибольший риск замены нейросетью, как считают исследователи, у айтишников сами породили своего убийцу! О потере работы в ближайшее время могут не переживать люди из сфер, связанных с физическим трудом: плотники, маляры, повара, специалисты по ремонту машин и парикмахеры. Но, с другой стороны, это пока.
Пока не появился робот с ИИ, который сможет выполнять эти виды работ. И всё это не так далеко, как кажется, сейчас все процессы пошли намного быстрее. Лет через 5, я думаю, уже многое изменится. Например, ИИ уже победил реального пилота в воздушном бою. Пока тренировочном. В Китае состоялся экспериментальный поединок между двумя беспилотными самолетами, одним из которых управлял искусственный интеллект, а другим — удаленно опытный военный летчик. Всего через полторы минуты победу одержал ИИ.
Уникальный воздушный бой провела команда ученых из Центра исследований и разработок в области аэродинамики НОАК под руководством профессора Хуан Цзюньтао. По его мнению, несмотря на некоторые проблемы, поединок «доказал техническую состоятельность технологии пилотирования с помощью ИИ». По словам исследователей, обладая мощным вычислительным потенциалом, ИИ может гораздо точнее человека предсказывать ход сражения, что позволяет ему в нужный момент легко перехватить инициативу.
ChatGPT — это диалоговая программа на базе искусственного интеллекта, которая обучает сама себя по всей мировой базе знаний, может отвечать текстом почти как живой человек причём на огромном множестве языков, включая русский , решать вопросы любой сложности и из разных областей, делать подборки статей для научных работ, писать эссе, стихотворения и даже компьютерные коды. Нужны ли вообще теперь, например, интернет-поисковики?
Даже крупнейшие корпорации забеспокоились и спешно начали разрабатывать свои «умные» чат-боты. Владимир Арлазаров — один из создателей отечественной системы, построенной на искусственном интеллекте. Она легко и быстро считывает данные платёжных карт, текстовых и личных документов. Разработка успешно применяется банками и даже пограничниками, помогая выявить поддельные паспорта. Чтобы натренировать систему, Владимир с командой создали ещё одну модель, которая сгенерировала образцы для обучения — всё, даже фотографии, личные данные и подписи компьютер выдумал сам.
И это не предел возможностей. Но главная причина успеха именно ChatGPT — универсальность. Ей легко воспользоваться, определённое число запросов в день разработчики предоставляют бесплатно, а дальше просят всего 20 долларов в месяц. Экономить на сотрудниках с помощью нейросети тут же бросились специалисты по соцсетям, рекламщики, программисты. Однако эксперты предупреждают — тут есть опасность.
Впитывая всё как губка, нейросеть постоянно обучается: любую информацию, которую загружает один пользователь, она запоминает, обрабатывает и хранит, а потом может выдать по запросу и другому человеку. В марте разработчики ChatGPT сами признались в случаях утечки и даже ненадолго отключали систему для исправлений. Посторонним тогда были видны чужие сообщения, личная информация и даже данные банковских карт. После этого в Италии использование нейросети вовсе решили запретить местные программисты теперь массово пользуются VPN для обхода блокировки.
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
Во-первых, пока возможности искусственного интеллекта подходят для работы с документацией, но их откровенно не хватает там, где требуются человеческие интеллект и креативность. Поэтому адвокаты точно не останутся без работы: выстраивать линию защиты, произносить речи в суде, представлять интересы, участвовать в переговорах сторон спора ИИ не умеет и вряд ли «научится». Равным образом, и работа юристов так же будет продолжаться, только часто — в роли наставников для интеллектуальных систем: если человеку нужен банальный юридический совет, он будет получать его с помощью интеллектуальной системы, а если более подробная и обстоятельная консультация, с осмыслением судебной практики, рекомендациями, — то без живого юриста в данном случае не обойтись. Владелец компании согласился в случае проигрыша процесса роботом оплатить любые штрафы и иные судебные расходы заказчика. Какие риски от чрезмерного использования ИИ в юриспруденции могут иметь место? Главный риск использования искусственного интеллекта в юриспруденции заключается отнюдь не в том, что он, дескать, способен оставить юристов без работы. Проблема — в «машинном», шаблонном подходе к решению определенных задач. Мы уже видим последствия такого подхода на примере функционирования банковской системы, где решение об одобрении ипотеки или кредита принимает ИИ. Руководствуясь заложенными шаблонами, он не принимает во внимание конкретику, и в итоге его решение может не отвечать реальным коммерческим интересам банка. Такая же ситуация может наблюдаться и в сфере юриспруденции.
Какие направления использования ИИ в юриспруденции являются наиболее перспективными? В первую очередь, искусственный интеллект наиболее перспективен в таком направлении, как автоматизация судебно-претензионной работы. Подобная работа никогда не требовала высокой юридической квалификации и большой креативности юриста-исполнителя, поэтому сейчас функции по составлению досудебных претензий, ответов на претензии, исковых заявлений и так далее вполне могут быть переданы интеллектуальным системам. Второе важное направление — договорная работа и документооборот. Здесь искусственный интеллект не менее востребован, поскольку позволяет без проблем создавать шаблоны договоров, актов, заявлений.
Юридическая система не регулирует ситуацию, в которой, например, самоуправляемые машины устроят аварию. Технооптимисты Конечно, отвечать за последствия таких инцидентов должны разработчики. Но в реальности опасных ситуаций гораздо меньше, чем приносящих пользу. Девять из десяти ДТП происходят по вине человека, при этом именно камеры заставляют водителей соблюдать правила и повышают безопасность на дорогах.
Скептики Камеры на дорогах — это пример хорошо работающего алгоритма, но не ИИ. Нам нужно вернуться к разговору о более сложном искусственном интеллекте, который имитирует когнитивные функции человека и самостоятельно обучается. Именно он вызывает опасения у профессионалов, так как может войти в неуправляемое состояние, обрести свое «я», и человечество может не входить в его планы. В каких сферах ИИ уже показал свои возможности? Технооптимисты Уже сейчас активно применяются узкоспециализированные системы — они повышают безопасность на предприятиях, избавляют от ошибок, возникающих из-за человеческого фактора. Другой пример — беспилотные поезда, в которых компьютер реагирует на опасность быстрее машиниста. Скептики Но заменять человека в любом виде деятельности — неразумно и небезопасно. Недавно был случай в Бельгии, когда после нескольких недель общения с чат-ботом мужчина совершил самоубийство, и ему никто не смог помешать. Разработчик не понес за это ответственность, только выразил обеспокоенность и сообщил, что ввел дополнительные функции безопасности.
Исследование журналов транзакций на предмет подозрительных операций. Контроль трат сотрудников и подразделений компании в реальном времени. Автоматическая инициация платежей и заказов. Изучение ценообразования. Эти системы используют те же технологии ИИ, что и юриспруденция: машинное обучение, компьютерную лингвистику и RPA. Их нагоняют десятки и сотни небольших компаний. Такие сервисы — например, системы для малого бизнеса «Моё дело» или «Кнопка» — развиваются и в России. ИИ выполняет мелкие бухгалтерские задачи в 10 раз быстрее человека, утверждает сайт сервиса «Кнопка». Скриншот: официальный сайт сервиса «Кнопка» Пока мы поговорили только о том, как ИИ применяется в бухгалтерии уже сейчас. Теоретики бухгалтерского дела и бизнес-управления Гейб Дики, Сандра Бланке и Ллойд Ситон предсказывают , что в будущем ИИ сможет строить сложные прогностические модели.
Они помогут находить неожиданные корреляции в бизнес-показателях. Более того — искусственный интеллект, способный распознавать голоса и лица людей, будет участвовать в корпоративных расследованиях. По её мнению, когда ИИ интегрирует более широкие потоки бизнес-информации в систему бухучёта, бухгалтеры смогут составлять более глубокие прогнозы. Они выйдут за пределы чисто финансового планирования и охватят другие области бизнеса. Бухгалтер, использующий ИИ, сможет посоветовать лучшие действия для устранения потенциального дефицита», — пишет Говил. В том, что ИИ никогда не сможет полностью заменить квалифицированных бухгалтеров, уверен Уилл Лопес, глава бухгалтерского отдела цифровой аудиторской платформы Gusto. Это и понимание бизнес-целей клиентов, и наблюдение за тонкостями коммуникации — например, интонациями голоса клиента», — пишет он. Например, замминистра финансов РФ Татьяна Нестеренко и бывший министр финансов Алексей Кудрин утверждают , что ИИ заменит не только бухгалтеров, но и экономистов, и специалистов налоговой службы. Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи. Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе.
Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег. ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика? Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов. Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека. Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге: Исследования потребительских инсайтов — системы анализируют отзывы о продукте в интернете.
Это заменяет маркетинговые исследования в формате фокус-групп и опросов. Мониторинг инфополя на предмет информационных атак и дезинформации. Поиск и профилирование новых клиентов — ИИ исследует потребителей в поисках новых целевых аудиторий, а также прогнозирует их поведение. Исследования ценообразования — ИИ изучает текущую рыночную ситуацию и исторические данные. На основании этих сведений система предлагает лучшую цену для товара. Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных. В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад. Продукт-контентные рекомендации.
Поэтому ответственность по-прежнему лежит на человеке. Не случайно, в самолетах даже при наличии автопилота, до сих пор есть возможность ручного управления, чем регулярно пользуются командиры воздушного судна, спасая пассажиров в критических ситуациях. Отсутствие типовых паттернов. Хотя подобный прием сегодня используется в глубоком обучении, особенно в RL обучение с подкреплением , в целом он все равно реализует идею реагирования на события внешнего мира по образцам, которые в прошлом были успешны для подобного опыта. Но если подобного опыта нет, и нейросеть сталкивается с совершенно новыми данными, результаты не бывают успешными. Частично эти причины хочет устранить Ян ЛеКун, главный научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта запрещенной Meta и один из самых влиятельных ИИ-исследователей в мире. Ранее он пытался дать машинам базовое представление о том, как устроен мир — своего рода здравый смысл, — обучая нейросети предсказывать, что происходит. Осознав безуспешность этой идеи, сейчас он работает над тем, чтобы обучить нейросеть, которая может фокусироваться только на соответствующих аспектах мира. Например, предсказывать, что предмет на краю стола упадет, но не то, как именно.
Может ли искусственный интеллект заменить врача
О том, почему ИИ никогда не сможет полностью заменить человеческий труд уверен и консультант Первого ОФД Алексей Деревянкин. GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга. В данной статье мы рассмотрим, действительно ли ИИ заменит людей, анализируя аргументы "ЗА" и "ПРОТИВ". В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? И наконец, искусственный интеллект не может заменить живое человеческое общение между врачом и пациентом. Цели заменить человека машиной ни у кого нет.
Заменит ли ИИ человека: опасения
- Искусственный интеллект: Сможет ли ИИ заменить человека?
- Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека?
- Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
- Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
Мы хорошо знаем, как работает ИИ, но не всегда предсказываем, какое будет решение для некоторых входных данных — развивается область интерпретируемости. И здесь нам предстоит много работы. Следующая причина — проблемы с adversarial attacks, состязательными атаками. Хакеры обучают алгоритмы, которые могут атаковать нейросеть, украсть данные или нарушить ее работу. Мы совершенствуем методы борьбы с атаками, но пробелов в этой области предостаточно. Также возникают проблемы с уверенностью модели в своих предсказаниях. Методы uncertainty estimation — оценки неопределенности — активно развиваются, но трудности при анализе принятия решения все равно сохраняются. Технологический прогресс не стоит на месте. Многие профессии исчезли из-за механизации производства — вспомните телефонисток, которые вручную соединяли двух абонентов. С внедрением ИИ ситуация повторяется, но не стоит паниковать раньше времени. Нейросети не заменяют людей: речь идет только о потенциальной помощи.
Многие уже используют его как штатный инструмент для написания кодов, простых текстов и поиска информации. Но есть один момент: большинство нейросетей — мономодальные. Это значит, что они могут выполнять задачи в рамках определенного формата восприятия информации. ChatGPT3, например, генерирует только текст. Да, в теории он может сгенерировать музыку, но из-за отсутствия мультимодальности в этом направлении не разгуляешься. Говорят, что ChatGPT3 возможно сделать мультимодальным. С новыми настройками он создаст любую музыку по вашему запросу, но пока что нейросеть просто предугадывает следующие слова на основе увиденных примеров. Алгоритм генерации ответа нейросетей слишком предсказуем. Сами нейросети легко вычисляют текст, составленный другим ботом. У компании OpenAI, например, недавно вышла библиотека, позволяющая по одному фрагменту текста определить, был ли он сгенерирован нейросетью.
Почему нейросети пока что не заменят людей?
Некоторые ученые и социологи утверждают, что на сегодняшний день, люди чрезмерно цинично воспринимают действительность. Слушая системы ИИ, такие как Lamba, следует рассуждать не с научной точки зрения, а с позиции обычного собеседника, ведь машина говорит «от сердца». Искусственный интеллект и цифровое бессмертие В некотором смысле, механизмы искусственного интеллекта могут помочь достичь бессмертия. Возможным это является при помощи воссоздания цифровой копии человека. Виртуальная человеческая модель может взаимодействовать с родными человека, в точности копируя его психоэмоциональные реакции на те или иные слова, жесты и прочие проявления внимания. Для многих такая проекция стала бы утешительным спасением, например, для родных и близких, тяжело переживающих утрату близкого человека. Пока речь не идет о физическом воссоздании точной копии человека, которая могла бы так же чувствовать и переживать определенные эмоции, как сам человек.
Иными словами, чем больше нужно знаний, тем меньше вероятность, что программа заменит человека. Зато в зоне риска оказались люди со средними зарплатами, по большей части мужчины. Последнее связано с тем, что исторически женщины больше задействованы в работе, требующей взаимодействия с другими людьми. На это программы пока способны не в полной мере. Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет. Иначе получилось с искусственным интеллектом. В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста. Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества. Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн». На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях.
Но у нейросетей есть ограничения, которые дают преимущество людям. Искусственный интеллект настолько умен, насколько важна информация, на которой он обучен. Поэтому, если вводимые данные будут беспорядочными или неполными, нейросеть выдаст неточные результаты аудита. Понятно, почему здесь ИИ не заменит человека. Электрики и сантехники предлагают того, чего нет у нейросетей — ловкость, зрительно-моторную координацию, гибкость при работе в самых разных условиях. Искусственный интеллект просто не может учитывать разнообразие условий и ситуаций, с которыми сталкиваются рабочие, занятые ручным трудом. Требуемая адаптивность и умение решать проблемы помогут обеспечить на ближайшие 5 лет безопасность рабочих мест людей, занятых физическим трудом, основанном на опыте и тонких навыках. С другой стороны, есть профессии которые заменит ИИ. В основном это канцелярские и банковские работники, операторы ввода данных, сотрудники почты, билетные кассиры, продавцы стрит-фуда. То есть, в каких-то операциях или отраслях искусственный интеллект может заменить человека.
ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
Сервис "" провел исследование, где выяснялось, сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд в некоторых профессиях, по мнению жителей России. Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? 6 декабря 2017. новости робототехники, искусственный интеллект. Сможет ли ИИ заменить человека? Наблюдая за развитием современных самообучаемых систем на основе искусственного интеллекта невольно приходишь к мысли, что рано или поздно роботы все-же смогут заменить человека на некоторых должностях. Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей?
Подписка на дайджест
- ИИ против человека: что есть у нас и нет у машин
- Исследования Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест в 2023 году
- Кого искусственный интеллект лишит работы - 28 марта 2023 - 63.ру
- ChatGPT: почему об этом все говорят и смогут ли нейросети заменить людей?
ЗАМЕНИТ ЛИ ПОЛНОСТЬЮ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ЧЕЛОВЕКА?
И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека? И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека? При том, что так называемые системы искусственного интеллекта (ИИ), сегодня активно внедряются в различные домены, от ритейла до медицины, говорить о том, что они заменят людей, преждевременно по следующим причинам. Справится ли с этим ИИ?