Ашманов игорь последние выступления

Эксперт в сфере IT Игорь Ашманов о «фильтрации интернета».

Игорь Ашманов – о возможности Запада нанести по России «ядерный кибер-​удар»

Зайдёшь в его дверь? Игорь Ашманов. 17 марта 2023 г в Московской Городской Думе прошел круглый стол "Проблемы защиты персональных данных для обеспечения национальной безопасности". Игорь Ашма. Президент компаний "Ашманов и партнеры", "Крибрум", член Совета при президенте РФ по развитию гражданского общества и правам человека. 24.04.2023. Об авторе: Игорь Ашманов, член Совета при Президенте Российской Федерации по развитию гражданского общества и правам человека.

Игорь Ашманов: Любые зарубежные программы можно заменить отечественными

С этим сталкивается любой человек, перепробовавший хотя бы пару психологов, терапевтов, психиатров. Там, где один изыщет болезнь, другой оценит её как вариант нормы. Банальный пример — нежелание иметь детей, пресловутое "чайлдфри". Опросим десять специалистов и получим пяток мнений, среди которых будет и "примите себя, ничего страшного". Какое из них станет основой для политики? То, что разделяет автор манифеста или "куратор проекта", или то, что наберёт "больше голосов". Если второй вариант, то как определим "больше" — опросим ВСЁ сообщество, или только избранных? Как выбирать? Второй вопрос. Какую задачу всё-таки планируется решить? Если речь о том, что мы боремся с проблемами из реального мира, а не с тем, чтобы «глаза наши не глядели на неприятный контент», то такая работа, безусловно допустима и может только приветствоваться.

Но в таком случае кажется здравой идеей проложить под концепт реестра некую обширную теоретическую базу. Так, например, исследовать реальное влияние рисованной порнографии с малолетними героинями на число половых преступлений против несовершеннолетних. Групп вроде «я же мать» на рождаемость. Групп про «Колумбайн» на число школьных стрелков. И желательно сделать это не в формате «все серийные убийцы пили воду — вода делает людей серийными убийцами». Эти вопросы выглядят задачей для серьёзной академической работы, но никак не могут отдаваться на откуп личному мнению экспертов, даже очень нхороших и компетентных в чём-то. То есть, говоря абстрактно нам нужно некое НИИ контента, которое что важно на длинном историческом плече рассматривает последствия тех или иных медийных трендов. К слову, представляется, что на базе Крибрума можно было бы построить некую «социологическую машину времени», которая бы прослеживала по соцсетям человека за несколько лет траекторию увлечений и взглядов. Это дало бы возможность понять, есть ли реальный эффект от того, что в 14 лет, кто-то читал чайлд-фри группы. По крайней мере это сократило бы во многом время на такие исследования.

Третий вопрос. Какой эффект у борьбы с производными явлениями, если первопричина не исчезает? Приведу пример. Нам всем очевидно, что чрезмерное похудение вредно. Но что является причиной того, что девушки как правило увлекаются этими практиками и доводят себя до больницы а, порой, и до смерти. Или всё-таки нереалистичные стандарты красоты в обществе, насмотревшись на которые, люди и идут в группы за рецептами? То есть, да, объективно, нет ничего хорошего в этих группах с рецептами «умори себя голодом за 14 дней», но не появляются ли группы потому, что запрос есть и тема изначально, простите за слэнг, «хайповая»? Какие последствия будут, если мы вычистим промежуточное звено — группы про «40 килограмм». Исчезнет ли стремление худеть до состояния «ветром сдует»? Снизится ли число случаев РПП?

Или, столкнувшись с тем, что запрос приводит его в очищенный информационный вакуум, человек не уймётся, а пойдёт в чёрный интернет, и проблема просто уйдёт из зоны видимости? Из этого вытекает четвёртый вопрос.

Влияние на бизнес, общество, государство 05:22 Появление ChatGPT, реакция общества, разработчиков и власти 11:00 Критический взгляд на ChatGPT 14:45 Отсылка к статье «Как ЦРУ создавало Google» 17:50 Кривая хайпа от Гартнера применительно к запуску новых технологий 19:30 Разбор пузыря новых технологий на примере блокчейна 21:50 Влияние на ИТ-бизнес и промышленность 26:17 Влияние на общество: массовая фальсификация всего 31:10 Реальные случаи ошибок системы распознавания лиц 33:40 В каких профессиях ИИ заменит человека и чем это грозит 36:00 Аргументы против ИИ для оголтелых «цифровизаторов» 40:10 Трансгуманизм 42:00 Всеобщее понижение качества, утеря компетенций 44:05 Военное применение ИИ 51:50 Что происходит уже сейчас 56:10 Выводы.

Движуха в нашем ВЦ шла вовсю: в соседней с нами комнате делали распознавание речи, в другой — диалоговый процессор, в третьей — развивали антивирус Dr. Web, в четвертой Пажитнов делал игру «Тетрис», в пятой Веселов писал редактор «Лексикон» и так далее.

В нашем отделе занимались, в частности, анализом речи, текстов и чертежей. Уже тогда в ВЦ АН была работающая система, которая находила размерные линии, считывала размер, отделяла друг от друга разные детали и так далее. В это же время по всей стране делали системы управления, автоматической посадки и тому подобное. То есть этим всем в нашей стране занимаются уже довольно давно. Вот Гермоген Сергеевич Поспелов, академик, боевой генерал, который участвовал в Великой Отечественной войне, ныне уже покойный, занимался ИИ еще в годы ВОВ, а именно автоматической посадкой самолетов на аэродром. Если вы помните, наш космический челнок «Буран» в ноябре 1988 года летел и садился в полностью автоматическом режиме, с точностью до 1 секунды и 1,5 метра полосы, им управлял искусственный интеллект.

В любой крылатой ракете с момента их появления есть искусственный интеллект. Другое дело, что в некоторых случаях например, в системе С-300 этот ИИ мог быть в некоторых подсистемах не цифровой, а аналоговый. То есть, условно говоря, там вместо модных сейчас нейронных сетей, машинного обучения или каких-то цифровых алгоритмов, написанных на языке программирования, использовалось что-то другое — аналоговым способом решались дифференциальные уравнения. Но не это важно, а то, что крылатая ракета вот уже 50 лет как распознает по фотографиям местность и летит на небольшой высоте туда, куда ей задано, а С-300 автоматически наводится на многие цели сразу. Скажем, в любом смартфоне десятки программ искусственного интеллекта. Там есть распознавание пальца, лиц по фотографии, сейчас в последней модели смартфонов от Huawei или Samsung вы наводите камеру, а она вам пишет: «Люди, зелень, снег, вода, зима, осень», — и так далее.

То есть там стоит «распознавалка» объектов, пейзажей, сезонов и тому подобное. Есть «болталка»: «Алиса», «Окей, Google» или какая-то другая. И так далее. В каждом таком смартфоне или компьютере есть, к примеру, программа проверки правописания. Я занимался этим довольно много. Мы впервые ее выпустили в 1988 году.

Это иллюстрация того, что, когда нечто уже сделано, оно не вызывает никакого восхищения, трепета или ужаса, его просто перестают замечать. Работает, мы все пользуемся — ну понятно, что тут такого. Алгоритм Т9, который есть у всех на смартфонах, сокращает время набора и мучает внезапными дурацкими подстановками слов — тоже довольно сложный искусственный интеллект. Поисковик «Яндекса» — мощнейший искусственный интеллект, гигантский, в который ежемесячно вкладывается труд 500—600 человек. Антивирус Касперского — тоже искусственный интеллект, потому что вообще любая программа распознавания — это искусственный интеллект, а антивирусная программа должна распознавать разнообразнейшие вирусы и трояны, которых в год пишется несколько миллионов. Это очень сложный искусственный интеллект.

У каждого есть в смартфоне «Яндекс. Карты» и «Яндекс. Навигатор» — это сложные программы искусственного интеллекта, которые за человека выбирает маршрут. Тут так же, как с проверкой правописания, — 50 лет назад это могли делать только очень образованные люди, а сейчас такое под силу любому устройству. То же самое с прокладкой маршрута. Это довольно сложная задача даже для опытного водителя, знающего город, где какие пробки, возможные объезды, развороты и ремонты, а сейчас за секунду-две ИИ всё идентифицирует, и к этому все привыкли.

Но есть же еще масса нерешенных. Это происходит всю историю ИИ — переползание задачи с одной стороны на другую, в категорию решенных. Скажем, распознавание лиц было такой совершенно непонятной и нерешаемой задачей 10 лет назад. Какие-то программы распознавания лиц делались, но они работали плохо, с большим количеством ложных тревог. В 1990 и 2000 годах были попытки поставить камеры и распознавание лиц в аэропортах и по городу в Лондоне, Атланте и так далее , их через несколько месяцев везде в ужасе отключили — было столько ложных обнаружений «преступников», что отделы полиции захлебнулись. А сейчас, спустя 15—20 лет, после появления новой техники графических карт и глубоких нейронных сетей это делают повсеместно, все работает.

Распознавание тематики текста 20 лет назад было серьезной задачей. Распознавание объектов на фотографии — сейчас практически все интернет-сервисы и гигантское количество интернет-программ распознают живые и неживые объекты. Узнают кошку, собаку, человека и так далее, и это уже кажется тривиальным. Брались распознавать лица, потому что известно, что такое лицо, а любую кошку автоматически назвать на фотографии кошкой они не брались. Потом, где-то 8 лет назад, произошел прорыв в нейронных сетях и объекты на фотографиях и видео стали распознавать. Это в некотором смысле уже ширпотреб сейчас.

Сейчас не решена пока задача нормального диалога на естественном языке с машиной. Машина не может поддерживать связного диалога, держать фокус, понимать необычные вопросы. Хотя тема чат-ботов модная, чат-ботов предлагают много, которые как бы говорят в том числе голосом — задача синтеза и анализа речи в целом решена , но обменяйтесь с ботом хотя бы несколькими связанными репликами — и вы поймете, насколько он все еще тупой. Не решена задача хорошего, настоящего перевода, машинного перевода с языка на язык, хотя сейчас за счет тех же нейронных сетей машинные переводы стали довольно гладкими. Они стали намного лучше, чем 25 лет назад, когда я этим занимался. Проще все это сделать вручную, чем потом исправлять ошибки за машиной.

Когда мы делали проверку правописания, мы понимали, что у нее есть порог использования, потому что реальных ошибок на странице всего несколько — от 2—3 до 4—6. Если у системы будет больше неизвестных слов, то есть ложных срабатываний, лишних «подсветок», чем реальных опечаток на странице, никто не будет использовать. Нужно было преодолеть этот порог, добиться такой полноты словаря, чтобы у системы оказывалось не более 1—2 неизвестных ей слов на странице. С машинным переводом такая же история. До какого-то момента переводить текст, например, с английского на русский было выгоднее просто с нуля, потому что переводчику нужно было нажать меньше клавиш при переводе с нуля, чем при исправлении корявого результата машинного перевода. Но сейчас этот порог преодолен, и тут же произошла другая ужасная вещь — сейчас стало невозможно заказать чисто человеческий литературный перевод.

Качество перевода резко упало. Сейчас все, даже самые дорогие переводческие конторы, которые называют себя суперспециалистами, вначале дают текст перевести машине, а потом человек дорабатывает то, что получилось. По сути, ты платишь только за качество «выглаживания» машинного перевода. Фрилансер подсунет вам сырой результат, прямо со всеми глупостями МП, переводчик из бюро все-таки как-то подчистит косяки МП. Все используют Google или «Яндекс», в результате в тексте всегда видны артефакты — следы машинного перевода. И эти «косяки» плохого машинного перевода вылезают даже после перевода тех, кто утверждает, что от начала до конца текст переводил человек.

МП все равно делает ляпы, заговаривается, подставляет не те значения, а те, кто выглаживает текст после МП, уже даже не заморачиваются полезть в словарь и проверить странное место. Машинный текст перевода стал настолько относительно хорош оставшись плохим , что его выгоднее «докрутить», чем делать перевод человеком от начала и до конца. В итоге этому искушению не может противостоять ни одно даже самое крутое переводческое бюро, даже самое пафосное. Так экономика вместе с ИИ сожрала или «перепрошила» человеческих переводчиков. Так вот, у упомянутых вами программ, которые транскрибируют свободную звуковую речь, пока этот порог, похоже, не преодолен. Примерно каждое третье-четвертое слово не соответствует тому, что было действительно сказано это легко видеть в автоматических титрах на YouTube , и править в итоге такой текст сегодня более трудозатратно и долго, чем обработать его вручную, без использования машины.

Такой порог использования в ИИ есть везде. В очень многих программах, которые как бы демонстрируют отличную работу, на самом деле этот порог не преодолен. В диалоговых ботах он также не преодолен, как мне кажется, в дистанционном образовании то же самое. Он по многим параметрам не преодолен в беспилотниках. БЛА пока на улицы не выпускают. Очки с VR начиная с 90-х на рынок заходили трижды.

ВСЁ» — Я уже упоминал надежды и фантазии, связанные с искусственным интеллектом. Что в них имеет под собой реальную основу, а что нереализуемо в обозримой перспективе или в принципе? Есть, так скажем, категории людей, которые с искусственным интеллектом так или иначе соприкасаются, не считая массового пользователя. Это разработчики ИИ, которые смотрят на него очень практически, скучно, прагматично, они делают системы искусственного интеллекта, понимают, что у данного продукта есть определенный уровень качества, условно говоря, полнота и точность того, что он делает, порог использования. Почти все элементы ИИ — это системы распознавания, у них основные критерии качества — полнота и точность то есть степень распознавания всех нужных явлений и уровень ложных срабатываний. У этих людей нет особых романтических иллюзий по поводу того, что они делают, как в известном стихотворении Анны Ахматовой: «Когда б вы знали, из какого сора растут стихи, не ведая стыда», — потому что они знают, что там «под капотом».

Часто, если заглянуть внутрь работающей системы, которую прямо вот используют массово, там будет ужас-ужас-ужас. Огромное количество дыр, «заплат», «костылей», временных решений, тем не менее ИИ работает, результат какой-то дает и в целом выполняет свою задачу. Есть так называемые «евангелисты» искусственного интеллекта хотя это неудачное название, эти инфоцыгане с настоящими евангелистами не имеют ничего общего, но оно прижилось на Западе , которые рассказывают, как от ИИ все скоро заколосится, зацветет, как все будет идеально, как ИИ станет делать буквально все, вот тогда-то заживем и тому подобное. Как правило, в этом амплуа выступают не технари, а журналисты, банкиры, маркетологи, всякие гуманитарии, которые некритично пересказывают басни своих технических подчиненных. Есть еще более адекватные гуманитарии, которые пытаются все это осмыслить. Они пишут книги-утопии или антиутопии, снимают фильмы про ИИ, в первую очередь в Голливуде.

Но почти во всем, что они делают, конечно, огромный разрыв с реальностью. Там, к большому сожалению, еще есть разрыв вот в чем: очень умные люди, писатели-фантасты высокого класса, в 50—60-е годы все эти проблемы, связанные с искусственным интеллектом, уже разобрали. Шекли, Брэдбери, Саймак, Азимов и другие всё возможное будущее систем ИИ уже принципиально разобрали и очень наглядно описали. К сожалению, современные «евангелисты», похоже, ничего этого в детстве и юности не читали и фантазируют с нуля, а ноль у них расположен довольно низко. Скажем, есть типовые басни «ИИ-евангелистов» о том, как будет развиваться интернет и искусственный интеллект, которым уже, наверное, лет 30. Это уже просто маркер такого безграмотного «евангелиста», таких маркеров много.

Например: «Ура, холодильник скоро будет умным — его соединят с интернетом, он будет смотреть, когда у вас заканчиваются продукты, сам станет их через интернет заказывать, и вам их будут доставлять. Таким образом, холодильник у вас будет всегда полон, потому что он будет умным и проследит за вашим питанием за вас». Эту дурацкую выдумку рассказывают уже лет 30. Таких холодильников по-прежнему нет точнее, такие стартапы даже запускали, ничего не вышло , и я думаю, что их не будет. Просто потому, что они никому не нужны. Большинство людей не захотят есть то, что им назаказывает искусственный интеллект.

Другая ИИ-басня — о том, как ваш персональный ИИ-агент сам подберет вам страну и отель для отдыха. Но большинство людей хотят сами все это подбирать и не хотят ехать куда-то по чужому, даже самому умному выбору. Не взлетела виртуальная реальность, несмотря на крайнюю зрелищность и активность втюхивания. Все три раза эти заходы провалились. Подташнивает, неудобно, оббиваешь коленки о мебель, портится зрение и так далее. Похоже, это просто не очень нужно.

То же самое с дополненной реальностью. Вы надеваете очки, и вам там сбоку, по краю поля зрения, что-то пишут или показывают что-то, круто же! Прямо как у Терминатора в кино, вы имеете дополнительную информацию обо всем. Умные очки Google Glass с такими функциями продвигали с большой помпой, если помните, но закрыли через несколько лет. Во-первых, похоже, такое вообще не нужно. Во-вторых, портится зрение, на обычные очки не наденешь, а в-третьих, окружающим людям не нравится, когда на них смотрят через компьютерные очки и что-то там про них себе смекают.

Когда IT-хипстеры стали покупать Google Glass и с гордостью носить везде, в целом ряде заведений, ресторанах, кафе в Калифорнии на входе стали писать: «Сюда с Google Glass нельзя». Потому что клиентов пугает, когда их кто-то снимает встроенной в очки камерой, распознает по лицу или делает что-то еще. В общем, у «ИИ-евангелистов» очень много фантазий о том, что людям на самом деле оказывается не нужным: даже если технологии в рекламе и фильмах выглядят впечатляюще, вызывают ощущение «ух, круто! Например, 3D-телевидение да и 3D-кино практически умерло. Телевизоры с 3D сняты с производства всеми основными производителями, остались только немногие топовые модели с 4К. А ведь как это круто, казалось бы.

Может быть, оживет на новом витке технологии, когда не будут нужны очки. Вот еще пример: во всех фантастических фильмах есть видеофон. Большие экраны по всем комнатам, рубкам кораблей, в офисах и т. Ну вот, технологии доросли, передача видео есть, скорости есть: казалось бы, и что, у нас такой видеофон есть? Как бы есть, но на самом деле нет. У нас есть видеосвязь, которая используется достаточно узко — для удаленной работы, для видеоконференций в офисе, чтобы поговорить с далекими родственниками.

Никто не ставит себе в спальню и на кухню огромный экран и камеру, чтобы было видно, в каких трусах вы сегодня сидите. Общие отзывы таковы, что в удаленном режиме качество работы падает. Многие люди не в состоянии наладить нормальную продуктивную коммуникацию исключительно по компьютерной сети.

Он высказал такую позицию на круглом столе в Общественной палате по теме угроз для несовершеннолетних пользователей интернета, сообщает ТАСС. Вот только что его владельца оштрафовали в очередной раз за то, что он не удаляет [запрещённый] контент. Это когда-нибудь кончится.

Игорь Ашманов: «Новый цифровой класс погружает Россию в цифровую колонизацию»

Как правило, фейк имеет некоторую явную неконкретность: общие слова, преувеличения, отсутствие деталей — географических указаний, адресов, времени. Если при чтении даже длинного сообщения возникает желание узнать подробнее и больше, пробиться сквозь пелену какой-то неясности, неконкретности — это признак фейка. Отсутствие подтверждений в известных лентах и источниках. Если не удаётся найти следов «новости» в новостных лентах «настоящих» новостных агентств, официальных аккаунтах, государственных СМИ, тематических лентах и онлайн-трансляциях ТАСС, Коммерсанта, Ведомостей, Ленты. Требования действовать. В фейках сейчас практически всегда содержится побуждение зрителя к действию — распространить дальше, подписать петицию, выйти на улицу. Любой такой призыв — явный маркер фейка. Мат, брань, лексика и риторика ненависти. Фейковые новости и пропаганда сейчас легко отличимы по лексике.

Любое матерное или бранное слово в «новости», что в СМИ, что в соцсетях, брань и инвективы в адрес России, её правительства, «олигархов», Путина — повод немедленно закрыть сообщение, это точно фейк или пропаганда. Сопли с сиропом. Обязательно с замотанными в шарфы женщинами, грустными глазами детей, грудными детьми на руках, с кошечкой в переноске и рыбкой в пакетике, и т. В сущности, это тоже фейки, даже если фото настоящие. Эта турбированная сентиментальность и давление на жалость — тоже маркер фейка. Здесь стоит помнить известную историю, как труп утонувшего в Средиземном море мальчика-мигранта западные корреспонденты многократно перекладывали по пляжу, чтобы получить наилучший ракурс фото, ведь дети и смерть — самая эффективная комбинация для пропаганды. Мы же помним, что ровно для тех же канальчиков и СМИ регулярные убийства детей в Горловке и Луганске в 2014—2022 годах — вовсе не были трагедией и даже не представляли собой инфоповод. Нелепости и алогичность.

Любые нелепые выдумки типа «русские солдаты в обносках», «у них ржавая техника», «они массами дезертируют и сдаются в плен», «сотни их трупов валяются неубранные на улицах», «срочники», «ехали на учения», «сожгли сотни танков коктейлями», «сбили пять самолётов» — это мрии, неуклюжие фантазии украинских националистов и их пропагандистов, то есть явный маркер фейка. Упор на фото и видео, как на доказательство. Во многих фейках используются старые фото и видео, из совсем других времён и мест, из старых конфликтов. Например, видео пятилетней давности с разбитой техникой ВСУ в Луганске могут выдавать за современный ролик о российской технике под Харьковом. Часто это можно выяснить поиском по картинкам. Иногда на самих видео присутствуют явные признаки фейка форма без знаков отличия, старая советская техника, остатки зенитной а не артиллерийской ракеты внутри разрушенной квартиры жилого дома, странная форма пехотинцев, неизвестное место, не то время года и т. Будьте внимательны: фото и видео сейчас не могут служить доказательством чего-либо. Тем более, что сейчас широко доступны инструменты для фабрикации «дипфейков» — модифицированных фото и видео, в которых подделку невозможно отличить глазом или на слух.

Прямые обращения к русским. Если в новости, сообщении, электронном письме, звонке есть прямые призывы к «населению России», «русским солдатам», «матерям русских солдат», «горячая телефонная линия», «вернись живым из Украины», «забирайте трупы» и т. Это, по сути, точный аналог нацистских листовок «красноармеец, сдавайся, политрук тебе лжёт, а в немецком плену ты получишь горячую пищу». Для этого нужно понимать и применять элементарные принципы ментальной гигиены. Нужно понимать, что мы являемся объектом атаки. Против нас работает могучая Империя лжи, она последние полвека производит ложь в сорока тысячах видов — пареную, вяленую пакетированную, строганую, шлифованную, кованую и т. И этот продукт давно отравил Интернет и медии. Поэтому нужно наконец перестать воспринимать медийное пространство, особенно социальные сети, как пространство «правды».

Это токсичное пространство многослойной лжи и манипуляции, а также неконтролируемой истерики интернет-хомячков. В нём нужно быть крайне осторожным, не подбирать с пола всякое и не тащить в голову. Не поддаваться медийной истерии. Нужно отойти на шаг и успокоиться. Основная задача медийной манипуляции — вызвать у нас панику, истерику и стресс, заставить что-то сделать в панике, наскоро, не думая. Нужно «досчитать до десяти». Не впадать в зависимость от потока новостей, снизить дозу. Ожидание новостей, особенно в условиях ведущихся страной боевых действий, может перерасти в зависимость.

Ожидание сообщений — это даже не психологическая, а биохимическая зависимость, стресс ожидания, дофаминовая петля, как говорилось выше.

Потому что во второй все уже переткнут симку в бабушкофоны, государство отрубит западных провайдеров и так далее. Потому что в ближайшие месяцы, еще в этом году, наш противник, а это американцы, придет к выводу, что на поле боя победить нас не удалось. И нужно расшатывать страну изнутри. Такой удар не нанесут, пока не будут уверены, что это даст результат — а они видят это как «опрокинуть режим проклятого Путина».

Хакеры, спецслужбы, кибер-войска, тотальная прослушка, безопасные мессенджеры и коварные соцсети - в последние месяцы настолько заполонили медиа-пространство, что в этом просто необходимо было разобраться. Что происходит с нашими телефонами и компьютерами, чего в доме надо опасаться и чего стоит ожидать завтра - с этими вопросами «КП» обратилась к одному из самых компетентных специалистов в стране - Игорю АШМАНОВУ, человеку, сделавшему карьеру и состояние в IT-сфере. А не наши... Надо понимать, что этот телефон находится под полным управлением Apple, а с ними были скандалы ещё шесть-семь лет назад, когда в нем обнаружили программу Carrier IQ. Она вроде бы должна была помогать провайдеру, но выяснилось, что довольно много пользовательских данных передавала неизвестно куда. Apple ее убирал, потом она снова появлялась, в Википедии это подробно описано в статье CarrierIQ. Как нам рассказал Сноуден, по этому акту просто созданы каналы, чтобы непрерывно отдавать пользовательские данные без всяких формальностей. Вопрос в том, делают они это сейчас по постановлению суда или прокуратуры, или постоянно слушают всех. Мое мнение, что слушают всех. Мы лет семь назад для развлечения подсчитали, во что обойдётся запись всех разговоров в стране в одном из провайдеров, МТС или Билайне. Получались ничтожные деньги. Если посчитать ширину полосы, сколько байтов в минуту и сколько стоит записать это на диски и это тогда, а сейчас терабайт стоит просто гроши - выходило — максимум 20-30 миллионов долларов, чтобы записать все разговоры своих пользователей в стране за год. Записать и хранить. И это мы считали бытовые диски. А профессионалы возьмут ленточные накопители, которые гораздо дешевле в расчёте на терабайт. Остальное про борьбу с терроризмом. А те интернетчики, кто его бурно обсуждают в фейсбуке, про это даже и не знают. Конечно, его продвигали спецслужбы. Им надо ловить террористов, да и вообще хочется всё видеть. С чего это он российский? История с «нашим» мессенджером "Телеграм" - непростая. Паша Дуров его позиционировал как ничей, «нейтральный». Несколько лет назад, при запуске проекта «Телеграм» у него там регистрировалось до 90 тысяч арабов в день. Потому что арабы были рады, что нашли штуку, которая точно не американская и не местная. А русские их до войны в Сирии не пугали.

Ашманов, И. Продвижение сайта в поисковых системах. Жизнь внутри пузыря. Том 2. Вывод сайта на экраны радаров. Национальные особенности поисковых систем. Поисковые системы — общие понятия и национальные особенности: монография.

Аналитик Игорь Ашманов предупредил о рисках замены бумажных документов на цифровые

Ашманов Игорь Станиславович. 1962 год. "За последние четыре года он украл данные всех наших граждан, которым совершили миллиарды звонков потом мошенники. Предприниматель и ведущий российский эксперт по искусственному интеллекту Игорь Ашманов при первой возможности бьет во все колокола и заявляет на федеральных телеканалах о том, что давно стало очевидным для всех настоящих патриотов.

Ашманов озвучил правду о власти трансгуманистов на Первом канале

формирование нового управляющего класса айтишников. формирование нового управляющего класса айтишников. Последние новости о персоне Игорь Ашманов новости личной жизни, карьеры, биография и многое другое. Игорь Ашманов, член Совета при Президенте РФ по развитию гражданского общества и правам человека, а также президент аналитической компании "Крибрум", выразил свою точку зрения на риски, связанные с процессом цифровизации. Игорь Ашманов — о кибержулье и изоляции Рунета. Еженедельник "Аргументы и Факты" № 24.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий